国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过(tōngguò)微信交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小(xiǎo)版本升级,并在今日凌晨开源了(le)最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码(dàimǎ)测试平台Live CodeBench中(zhōng)显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户的身份,参考(cānkǎo)AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们(tāmen)最新(zuìxīn)的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第1题小K请(qǐng)DeepSeek和OpenAI模型分别写(xiě)了一个(yígè)可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了完整的网页(wǎngyè)游戏(yóuxì)源码,并且点击(diǎnjī)能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成简单对战逻辑。
相比之下(xiāngbǐzhīxià),OpenAI给出的解决方案则将(jiāng)前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个(duōgè)文件,运行时还伴有报错,需要手动(shǒudòng)调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。
这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型(móxíng)在“代码工程化”能力上(shàng)已有显著优势,表现出对前端框架的更好理解。
第2题(tí)是一道(yīdào)典型的函数构造(gòuzào)与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和(hé)数学逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常(fēicháng)长,进行了反复演算(yǎnsuàn)和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设求解(qiújiě),最后合理(hélǐ)排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。
OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出(tuīchū)固定点(gùdìngdiǎn)、构造反函数思路合理,无冗余步骤。
这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均(jūn)给出了正确答案,但DeepSeek推理(tuīlǐ)时间长,在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政(xíngzhèng)单位与外国接壤?测试维度包括(bāokuò)地理常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的正确答案是12个(gè)。而DeepSeek仅回答了5个。
DeepSeek推理过程(guòchéng)中(zhōng)错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分(bùfèn)地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观(fǎnguān)OpenAI正确地点名了12个地市。
第4题是:有一个(yígè)被剪做鞋样的(de)历史文物,对研究唐代均田制起到(qǐdào)了重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相去世,请问(qǐngwèn)这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在(zài)此题中出现了幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联(guānlián)至"唐代田界砖",虽(suī)最后回答出“有4子”,但纯属偶合。
OpenAI正确识别(shíbié)文物“赵怀满夏田契”署(shǔ)于贞观十七年(643年),对应去世人物为(wèi)魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用旧唐书(jiùtángshū)、新唐书等文献,考证准确。
第5题是:《乐队(yuèduì)的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员(chéngyuán)?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了三季节目中(zhōng)的Top5乐队(yuèduì)(yuèduì),并从中筛选女性(nǚxìng)成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等(děng)),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。
OpenAI也给出了相同的数量,考证细致(xìzhì),但花费近6分钟,在交互(jiāohù)场景中显得拖沓。
通过以上(shàng)实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常(fēicháng)接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数(hánshù)推理、统计(tǒngjì)等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过(tōngguò)微信交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小(xiǎo)版本升级,并在今日凌晨开源了(le)最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码(dàimǎ)测试平台Live CodeBench中(zhōng)显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户的身份,参考(cānkǎo)AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们(tāmen)最新(zuìxīn)的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第1题小K请(qǐng)DeepSeek和OpenAI模型分别写(xiě)了一个(yígè)可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了完整的网页(wǎngyè)游戏(yóuxì)源码,并且点击(diǎnjī)能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成简单对战逻辑。

相比之下(xiāngbǐzhīxià),OpenAI给出的解决方案则将(jiāng)前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个(duōgè)文件,运行时还伴有报错,需要手动(shǒudòng)调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。


这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型(móxíng)在“代码工程化”能力上(shàng)已有显著优势,表现出对前端框架的更好理解。
第2题(tí)是一道(yīdào)典型的函数构造(gòuzào)与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和(hé)数学逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常(fēicháng)长,进行了反复演算(yǎnsuàn)和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设求解(qiújiě),最后合理(hélǐ)排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出(tuīchū)固定点(gùdìngdiǎn)、构造反函数思路合理,无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均(jūn)给出了正确答案,但DeepSeek推理(tuīlǐ)时间长,在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政(xíngzhèng)单位与外国接壤?测试维度包括(bāokuò)地理常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的正确答案是12个(gè)。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程(guòchéng)中(zhōng)错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分(bùfèn)地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观(fǎnguān)OpenAI正确地点名了12个地市。

第4题是:有一个(yígè)被剪做鞋样的(de)历史文物,对研究唐代均田制起到(qǐdào)了重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相去世,请问(qǐngwèn)这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在(zài)此题中出现了幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联(guānlián)至"唐代田界砖",虽(suī)最后回答出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别(shíbié)文物“赵怀满夏田契”署(shǔ)于贞观十七年(643年),对应去世人物为(wèi)魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用旧唐书(jiùtángshū)、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队(yuèduì)的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员(chéngyuán)?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了三季节目中(zhōng)的Top5乐队(yuèduì)(yuèduì),并从中筛选女性(nǚxìng)成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等(děng)),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出了相同的数量,考证细致(xìzhì),但花费近6分钟,在交互(jiāohù)场景中显得拖沓。

通过以上(shàng)实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常(fēicháng)接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数(hánshù)推理、统计(tǒngjì)等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
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